Dalam dunia verifikasi identitas, deteksi keaktifan kini telah menjadi standar untuk mengonfirmasi validitas kandidat yang sedang ditinjau. Ketika kecerdasan buatan (AI) semakin menonjol dan memiliki kemampuan, ditambah dengan ketergantungan yang sudah meluas pada komunikasi digital, peluang untuk memalsukan identitas menjadi sangat nyata. Jika sebelumnya permasalahannya adalah orang-orang memalsukan catatan dan data, kini mereka memalsukan presentasi visual dari orang yang diperiksa.
Deteksi keaktifan adalah pertahanan terhadap aktivitas semacam itu untuk mengonfirmasi bahwa sampel yang diberikan sebenarnya merupakan representasi orang sungguhan versus konstruksi digital. Dalam arti tertentu, ini adalah cara memadamkan api dengan api, menggunakan komputer untuk memastikan apakah suatu gambar dibuat oleh komputer.
Lebih Baik Dari Mata Telanjang
Banyak veteran industri yang berpendapat bahwa pengalaman dan pandangan mata telanjang seorang ahli dapat mendeteksi penipuan. Meskipun tidak diragukan lagi bahwa pengalaman melihat pola perilaku yang umum pada saluran tertentu, tingkat keberhasilan penangkapan deteksi masih buruk. Hal ini telah terbukti berkali-kali, dan ketergantungan pada pengalaman saja masih merupakan kekeliruan budaya yang membandel dalam menanggapi perambahan alat-alat teknologi atau otomatisasi.
Teknologi Telah Meningkatkan Kemampuan Penipuan
Kepalsuan dan penipuan dalam presentasi hadir dalam berbagai bentuk, dan frekuensinya semakin meningkat. Itu dapat mencakup foto standar, profil, sampel biometrik, dan bahkan aliran video bergerak sekarang. Apa yang tadinya merupakan ranah fiksi ilmiah dengan cepat menjadi kenyataan dengan adanya lapisan digital yang melanggengkan penipuan online. Ketika permintaan akan penipuan identitas telah marak di dunia maya, penipuan gambar dengan AI hanya membawa masalah ini ke tingkat yang lebih tinggi untuk menghindari pertahanan biometrik.
Jenis Perlindungan Deteksi
Di sisi perlindungan, pendekatan terhadap presentasi visual palsu hadir dalam dua bentuk pertahanan aktif dan pasif. Bentuk aktif memaksa kandidat untuk terlibat atau berinteraksi, mengevaluasi respons mereka untuk mengonfirmasi kehadiran langsung versus representasi bot atau komputer.
Pendekatan pasif menggunakan peninjauan yang halus dan otomatis tanpa keterlibatan kandidat. Dalam hal ini, presentasi yang direview tidak memiliki kemampuan untuk mempersiapkan atau memasang strategi apapun. Deteksi terjadi secara otomatis atau tanpa pemberitahuan dan biasanya tidak ada indikasi bahwa hal itu terjadi. Analisis dapat berlangsung terus-menerus dan menggabungkan beberapa tinjauan, bukan hanya satu pemeriksaan, sehingga memungkinkan evaluasi untuk menangkap presentasi yang canggih sekalipun yang mungkin lolos dari pemeriksaan awal. Ini dapat meninjau banyak kriteria serupa dengan aktif, seperti gerakan wajah, tempo suara, dan tekstur. Namun, karena deteksi pasif dapat bertahan lebih lama atau dengan frekuensi yang meningkat, maka deteksi pasif menjadi lebih sulit untuk dihindari.
Haruskah Pembelaan Hanya Menerapkan Satu Metode?
Jawaban singkatnya adalah, tidak. Dengan memiliki beberapa lapisan dan metode pertahanan deteksi, perusahaan atau organisasi dapat mengubah cara penerapan peninjauan, sehingga jauh lebih efektif, sehingga penyusup atau pemalsuan tidak dapat menebak-nebak. Hal ini sangat meningkatkan kemungkinan deteksi karena tidak mungkin mengantisipasi setiap variasi campuran pertahanan, terutama jika diterapkan dalam pola yang berubah-ubah.
Deteksi keaktifan aktif vs pasif bahkan tidak perlu menjadi pilihan; jika kombinasi dapat diterapkan, hal ini menjadi lebih masuk akal, terutama ketika konfirmasi identitas sangat penting atau memerlukan biaya tinggi untuk tujuan kepatuhan. Hal ini kini semakin menjadi masalah di bidang keuangan digital, berkat undang-undang pencucian uang digital yang baru-baru ini diberlakukan oleh semakin banyak negara.
Jangan menjadi Statistik Berikutnya
Ketika bisnis Anda sangat bergantung pada identitas pengguna, konfirmasi formulir sederhana dan foto ID saja tidak cukup. Baik menggunakan deteksi keaktifan aktif atau pasif atau keduanya secara bersamaan, pertahanan identitas kini menjadi persyaratan utama dalam validasi pengguna modern.
Perusahaan dan lembaga yang masih memaksakan sertifikasi pengguna hanya melalui formulir hanya akan membuat mereka gagal dan menjadi statistik penipuan berikutnya. Tidak seorang pun ingin mendengar tentang kegagalan “pertahanan bentuk” lainnya. Deteksi keaktifan mengubah permainan dan menggeser pertahanan ke posisi proaktif.
Untuk berita lebih lanjut klik thebritaintimes.co.uk